El software libre R se ha convertido en una herramienta imprescindible en el análisis moderno de datos, así como un instrumento de uso obligado para cualquier estudioso de los fundamentos de data science y de big data.
Índice
Prólogo. Manejo de información estadística con R. Estadística descriptiva. Análisis de la desigualdad económica. Distribuciones de probabilidad. Inferencia estadística. Modelos de regresión. Análisis de la varianza. Métodos de análisis multivariante. Análisis Cluster. Redes complejas.
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Sinopsis
El software libre R se ha convertido en una herramienta imprescindible en el análisis moderno de datos, así como un instrumento de uso obligado para cualquier estudioso de los fundamentos de data science y de big data.
El libro está dirigido tanto a estudiantes universitarios como a profesionales interesados en el conocimiento de la ciencia estadística con un claro objetivo de aprendizaje práctico con el software R.
Con este libro se aprenden de forma práctica tanto los temas clásicos de estadística como los más recientes. El lector encontrará en cada capítulo una cuidada y rigurosa selección de ejercicios acompañados de la correspondiente explicación teórica, del código R y de la salida que proporciona el programa.
Los contenidos del libro incluyen los temas de: manejo de información estadística con R, estadística descriptiva, análisis de la desigualdad económica, modelos de probabilidad, inferencia estadística, modelos de regresión, análisis de la varianza, métodos de análisis multivariante, análisis Cluster y redes complejas.
Colección
Economía y Empresa
I.S.B.N.
978-84-368-3873-2
Publicación
18/01/2018
Número de edición
1
Clasificación IBIC
KCHS
Formato
Papel
Páginas
344
Colección
Economía y Empresa
I.S.B.N.
978-84-368-3874-9
Publicación
18/01/2018
Número de edición
1
Clasificación IBIC
KCHS
Formato
PDF
Colección
I.S.B.N.
Publicación
01/01/1970
Número de edición
Clasificación IBIC
Formato
×
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Sobre la colección Economía y Empresa
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